三炫品牌互联网＋DT 工业40 就在你身边

  还正在酝酿的话，那么很遗憾的告诉你，你有可能要被这个时代淘汰了。不过从现在开始改变，依旧不算太晚。

  新兴产业和新兴业态是竞争高地。要实施高端装备、信息网络、集成电路、新能源、新材料、生物医药、航空发动机、燃气轮机等重点项目，把一批新兴起的产业培育成主导产业。制定“互联网+”行动计划，推动移动网络、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网公司拓展国际市场。国家已设立400亿元新兴起的产业创业投资引导基金，要整合筹措更多资金，为产业创新加油助力。

  其实互联网+很多行业过去就已经很成熟了，比如说互联网加通信就是即时通信跟零售领域，电子商务和金融，过去这几年大家都能够正常的看到和互联网的结合，它是对传统行业的升级换代，它也不是颠覆掉传统行业，它是升级换代，会重新利用原有的产业再升级，所以并不是完全颠覆。

  其实互联网+是一个传统行业创新的必经之路。通过结合互联网，不仅仅将产品和互联网结合，更是将服务，数据和背后的支撑体系深度地与互联网有机地结合。那么这样的一个过程怎么样做呢?别急，且听我慢慢道来。

  DT是数据处理技术(Data Technology)的英文缩写，它是以数据计算为基础，为海量无穷尽的数据提供分析和解读的一种方法。它的出现降低了数据挖掘的门槛，将数据的生产者和记录者变为数据的消费者，为数据分析和解读提供了有效的手段。

  这里我们举一个简单的例子，当你在淘宝浏览了一个马克杯的时候，淘宝就开始利用你产生的数据为你服务了。首先，他会向你推荐价位和形状类似的马克杯供你参考;当你浏览足够多的马克杯决定购买以后，它会向你提供适合这款马克杯冲泡饮品给你。当你比较饮品的时候，它又回向你提供其他相关这类的产品的信息。如此贴心便利的服务便是享受自DT的红利。简单的说，DT是一种高智能的计算工具，它可以将看似无序和零散的数据来进行关联和总结，以数据的形势给你最佳的反馈，让你从中获得隐藏在数据背后的信息。

  那回到刚才的话题，企业怎么样做互联网+的升级呢?我认为首先要对数据的产生和阅读进行升级，只有用数据分析了自身，分析了市场，分析了行业，才有了打破传统在行业内突破的可行性，才能为互联网+的进程提供参考和决策的依据。

  工业4.0“工业4.0”由德国率先提出。金融危机后，几乎所有的发达国家经济都萎靡不振，但德国依靠制造业，不但失业率低且经济稳步的增长迅速，这让德国政府意识到制造业是维持德国经济增长不可或缺的“顶梁柱”。于是，2013年4月，德国政府推出定义为“第四次工业革命”的《保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0战略的建议》。“工业4.0”是应用物联网、智能化等新技术提高制造业水平，将制造业向智能化转型，通过决定生产制作的完整过程等的网络技术，实现实时管理。它“自下而上”的生产模式革命，不但节约创新技术、成本与时间，还拥有培育新市场的潜力与机会。

  从工业4.0的定义中显而易见，它是一场由数据主导的革命，因此只有再解决了数据问题以后才能开始线。那么，还是回到之前数据的话题，大数据从哪里来又要到哪里去呢?

  BI是商业智能的缩写(Business Intelligence)，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据来进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮企业做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、数据挖掘和大数据计算等众多技术。它其实就是DT在企业中的一种具现化的表现。

  杭州三炫品牌管理有限公司，作为一家具有多年互联网从业经历的网络技术服务提供商，有着极为成熟的互联网+技术的转化应用能力。企业具有一支由成熟项目经理、程序研发人员组成的研发技术团队，多名小组成员曾服务于国内顶尖互联网公司(BAT)。公司使用先进的PM+QA的管理模式，凭借自身的技术力量和完善的运营模式，致力于为众多的公司可以提供整体信息化解决方案和全方位电子商务实施方案。

  三炫云计算+云存储系统，作为公司的高端产品之一，已应用于多家在线教育网站及金融服务机构。该系统采用了业内先进的运算存储模式，其整体技术水平在同行中处于领先地位。

  三炫私有云平台，通过与阿里公司的合作，依托阿里云的高等级、高密度、低能耗、自动化的绿色IDC中心，通过自主研发的资源管理平台为企业客户提供涵盖计算、存储、网络、安全四个领域，成熟的、业界领先的托管私有云服务。以“平台+服务”的方式为企业用户所带来安全可信、自主可控的云托管全新体验。让数据为您而动。

  如何选择最合适自己的BI?适合才是王道。当前，BI产品与解决方案日新月异，假如没有一定方法要求去进行筛选，很可能多花钱办错事甚至影响到企业的发展。

  1，描述你的需求及其关键特征，清楚的描述你的需求是很重要的，这是后续步骤的基础;每个需求都要清楚的描述，包括业务需求，技术需求等等。

  2，寻找适合需求关键特征的BI 工具或者解决方案，依据需求，研究市面上的BI 工具，找到符合自己的BI 工具;

  3，考虑是否对硬件基础设和和架构有特殊的要求，如果对硬件设备等有特殊的要求，据此过滤上一步发现的BI工具或者解决方案;

  4，重要的条件;把所要考虑的核心问题做成表格，并在选择BI工具或者解决方案时对每个问题进行回答，最后你能清楚的看到你的整个选择过程;

  5，案例研究与概念验证：如果最终框定了少数的BI工具或者解决方案，就可以开展案例研究，这可能包括与相关BI 工具或者解决方案提供商做沟通交流，最后可能会通过一个相对正式的选型POC来结束整个选择过程。

  上一篇：工业4.0/战略新兴起的产业行业动态报告:软银收购ARM布局智能产业,Buy+颠覆网购体验